Analytics ????

Ngày nay,  nhu cầu lưu trữ dữ liệu hóa ngày càng tăng , cơn lốc data bùng nổ ở thị trường Việt Nam ở các công ty và tập đoàn lớn. Nhằm đưa ra những quyết định và những định hướng phát triển nhanh nhất. Bằng cách khoa học nhất là dựa vào những con số, số liệu lịch sử và hiện tại mà trước đây các doanh nghiệp đưa ra quyết định bằng cảm tính, thực hiện những bước phân tích thống kê, khai phát. Doanh nghiệp có thể tìm thấy nếu chúng ta hiểu và tin và những gì số liệu phản ánh lên tình trạng sức khỏe của doanh nghiệp. Và đưa ra những câu trả lời cho những câu hỏi chúng ta không bao giờ nghĩ đến. Đó là sức mạnh của Analytics.

• Tại sao Analytics lại quan trọng đến như vậy ?

Việc phân tích dữ liệu đã được bắt đầu và thúc đẩy khai phá từ hàng trăm năm. Mỗi kịch bản được đưa ra và tương ứng là câu trả lời. Phân tích dữ liệu có thể khám phá mối tương quan và mô hình . Không cần phải dựa vào một phán đoán hay trực giác cảm tính của một người lãnh đạo. Và nó có thể giúp trả lời những câu hỏi hàng ngày như ?

Ø  Sức khỏe doanh nghiệp của mình như thế nào ?

Ø  Doanh thu kinh doanh hôm nay như thế nào ? Tại sao Doanh thu lại giảm đột ngột ?

Ø  Chuyện gì đã xảy ra ? Nếu tiếp tục xảy ra thì ảnh hưởng đến doanh nghiệp thế nào?

Với sức mạnh công nghệ và hỗ trợ các tool nhằm đáp ứng và tạo ra nhiều cơ hội cho việc phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn. Xác định những vấn đề xảy ra hàng ngày như xác định rủ ro tín dụng, phát triển các sản phẩm mới, thị trường mới, giữ những khách hàng đem lại giá trị cao nhất v.v.v.

•  Có 3 loại phân tích được sử dụng phổ biến hiện nay

Descriptive Statistics: thống kê tổng hợp dữ liệu lịch sử cho đến thời điểm hiện tại. Thống kê này giúp cho doanh nghiệp hiểu “What happened and Why ?” . Hiện nay có rất nhiều doanh nghiệp sử dụng Descriptive Statistics hàng ngày, chẳng hạn như mỗi đơn vị hôm nay kinh doanh như thế nào? Bán được doanh thu bao nhiêu ? Bán bao nhiêu sản phẩm ? Những sản phẩm nào ? v.v.v mà không cần phải chờ một báo cáo thống kê mất 1 khoản thời gian để có được thông tin.

Predictive analytics: Phân tích dự đoán, đang dần trở nên phổ biến, với mong muốn có thể dự đoán được xu hướng , một hành vi của khách hàng trong tương lại đóng góp một phần quan trọng trong chiến lược kinh doanh. Phân tích dự đoán đang được các doanh nghiệp và tổ chức đưa lên hàng đầu. Mô hình này sử dụng dữ liệu trong quá khứ và thuật toán dự đoán để giúp cho doanh nghiệp và tổ chức xác định những gì xảy ra tiếp theo -> nếu xảy ra thì xác suất là bao nhiêu phần % và đưa ra độ tin cậy của những con số đó.

Prescriptive analytics: từ này mình xin phép để nguyên bản Prescriptive analytics , đây là một phương thức mới nhất hiện nay, các bạn có thể hiểu biết được đều gì xảy ra tiếp theo và biết phải làm gì là 2 khái niệm khác nhau. Predictive analytics cho chúng ta biết được đều gì sẽ xảy ra tiếp theo còn Prescriptive analytics sẽ trả lời câu hỏi phải làm gì cho việc đó. Bằng cách cung cấp thông tin về các quyết định tối ưu nhất dựa trên các kịch bản dự đoán trong tương lai  (What- if, forecast v.v.v). Và key chính để phân tích là sử dụng big data, dữ liệu theo ngữ cảnh và phối hợp rất nhiều sự tính toán để có được câu trả lời phải làm gì ?

 Bài viết tham khảo từ SAS.