Donut chart in tableau

Trong topic này sẽ hướng dẫn thực hiện Donut chart trong tableau, với những thao tác kèm theo bạn có thể biến Pie chart thành Donut chart một cách nhanh chóng



Các bước thực hiện
Bước 1: thực hiện kéo thả các giá trị để tạo thành pie chart


Bước 2: kéo thả field Number of records vào là giá trị AVG


Bước 3: đều chỉnh Edit Axis -> uncheck include zero



Bước 4: Sau đó bạn format và đều chỉnh hide row axis



Bước 5: Tiếp theo thực hiện


Bước 6: Lúc này bạn add region vào và cho hiển thị label của region



Bước 7: Sau đó bạn click chọn Axis record thứ 2 và đều chỉnh để hiển thị số liệu lên



Và bạn đã thực hiện được Donut chart từ pie chart. Bạn có thể tạo dữ liệu đơn giản như sau

Add pictures to shapes folder

Bạn có thể dễ dàng thêm các hình ảnh vào thư mục biểu tượng của mình. Chỉ cần coppy đến folder chứa ảnh của tableau và tạo riêng thư mục ảnh cho mình.




Vào lại Tableau, thư mục ảnh của bạn sẽ xuất hiện


Chúc bạn thành công !

Adding actions to dashboards

opic này mình xin giới thiệu về chức năng Action trong Dashboard, bạn có thể thực hiện filter từ worksheet này tác động đến các worksheet khác trong một dashboard.

Bạn sẽ thực hiện như sau
Dưới đây là 2 worksheet chứa trong Dashboard, bạn sẽ click chọn segment màu xanh lá cây, dữ liệu chart sale by customer sẽ được lọc theo segment.



Để làm được đều này bạn click chọn mũi tên sổ xuống -> click chọn Use as Filter



Chỉ một thao tác bạn đã thực hiện được use filter nhanh chóng



Ngoài ra bạn còn có thể Add new filter tùy theo nhu cầu của bạn, bằng cách click chọn trên thanh menu -> Dashboard -> Action



Khi đó hộp thoại xuất hiện cho bạn lựa chọn



Với tính năng này bạn có thể áp dụng để drill từ dashboard này qua dashboard khác.

Pivot dữ liệu trong Tableau

Phân tích dữ liệu được lưu trữ trong một định dạng crosstab có thể khó khăn trong tableau. Khi làm việc với dữ liệu ở định dạng này, bạn có thể xoay các dữ liệu trong Microsoft Excel và file văn bản nguồn dữ liệu của bạn từ định dạng crosstab sang định dạng cột.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn thức hiện các thao tác Pivot này một cách đơn giản.
Ví dụ chúng ta có dữ liệu ở dạng dưới đây:

=>


-Để Pivot lại dữ liệu, bạn vào lại trang data sourse, chọn các field bạn muốn Pivot
- Nhấp vào mũi tên, chọn Pivot


- Xóa các Field không cần dùng đến


Kết quả:

=>


Chúc bạn thành công !

 

Retail analytics with tableau

Trong topic này mình xin giới thiệu một số dashboard , dựa vào những dữ liệu có sẵn các doanh nghiệp bán lẻ đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh chóng. Với giải pháp Tableau Analytics giúp bạn phân tích sâu và những tính năng thân thiện trong mọi thao tác, tạo ra các biểu đồ tương tác, kết hợp dữ liệu địa lý.
Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để cung cấp cho bạn thông tin dữ liệu phân tích mạnh mẽ hơn, đa dạng hơn.

Xu hướng công nghiệp trong tầm tay của bạn, bán lẻ là ngành kinh doanh có nhiều biến động, bạn có thể có nhiều câu hỏi trong việc kinh doanh, và có thể giải quyết câu hỏi trong vài phút. Sau đây là một vài Dashboard bạn có thể xem qua

Với Dashboard này cho bạn cái nhìn tổng quan, về những thay đổi chỉ số từ các tháng trước và năm.


Với dashboard Daily sale bạn có thể xem tổng quan về những chỉ số quan trọng trong doanh nghiệp của bạn đó là

• Doanh thu, lợi nhuận, profit ratio, v.v.v
• Biến động doanh thu theo thời gian (day, month, year) được lọc theo từng khu vực kinh doanh
• Doanh thu phân theo segment
• Doanh thu khách hàng
• Giữa các chart các tác động tương tác nhau.

Dashboard Sự tăng trưởng kinh doanh, cho bạn thông tin tổng doanh thu, tổng lợi nhuận.

• Doanh thu theo tỉnh thành , doanh thu được so sánh so với kỳ trước thể hiện mức độ tăng giảm
• Doanh thu theo vùng miền
• Doanh thu theo nhóm sản phẩm
• Doanh thu theo thời gian, được so sánh chênh lệch tháng này so với tháng trước giữa các vùng kinh doanh.

Dashboard xu hướng dòng sản phẩm

• Dự báo doanh thu theo dòng sản phẩm, forecast
• Doanh thu chi tiết theo sản phẩm
• Doanh thu theo dòng sản phẩm

Dashboard Shipping

• Theo dõi thời gian shipment, shipped on time, shipped late, shipped early
• Theo dõi ngày ship của sản phẩm tùy theo trạng thái, bạn còn có thể lọc theo thời gian, vùng, ship mode

Dashboard Shipping total

Tableau kết hợp dữ liệu nhiều Datasource trong một work sheet

Tableau cho phép bạn kết hợp nhiều cơ sở dữ liệu với nhau để thiết kế các report, Dashboard phân tích.
Topic này sẽ hướng dẫn các bạn các bước thực hiện việc kết hợp này.

Ví dụ: Bạn có dữ liệu doanh thu thực tế của các cửa hàng được lưu trữ ở SQL, dữ liệu kế hoạch lưu trữ trong Excel, vậy làm thế nào bạn so sánh doanh thu thực tế và kế hoạch của các cửa hàng của bạn.

Thực hành các bước sau trong Tableau để có được thông tin trên:

• Khởi động Tableau, tạo mới Datasource lấy dữ liệu thực tế từ SQL Server.
• Tiếp tục thêm mới một Datasource lấy nguồn từ Excel

​

• Mở Sheet mới, lúc này bạn thấy ở mục Data có 2 Datasource

​

• Click vào Data, chọn Edit Relationships...

​

• Ở cửa sổ Relationships, bạn chọn các khóa để liên kết hai Datasource với nhau. Bạn click vào Custom, click nút Add để add relationship, tiếp tục bạn chọn các khóa của 2 bảng để tạo quan hệ.

​

• Tương tự bạn add thêm các relationship để đủ liên kết hai datasource với nhau

​

• Như vậy bạn đã tạo liên kết cho hai datasource, bạn kéo Store, Sales amount từ Datasource SQL, Target từ Datasource excel ra để so sánh.

Sau khi thực hành các bước trên, bạn đã có một biểu đồ so sánh dữ liệu doanh thu và thực tế của các cửa hàng với dữ liệu được lấy từ 2 cơ sỡ dữ liệu khác nhau.


Chúc bạn thành công !!​

Các quyết định trong Decision Tree trên Tableau

Bài viết này sẽ đưa ra các trường hợp phân tích ra quyết định dựa trên cây Decision Tree, giúp bạn có thêm cái nhìn trên nhiều khía cạnh của cây ra quyết định cũng như nhìn thấy tính linh hoạt trong Tableau.
Bài viết bao gồm phần giới thiệu các chức năng sử dụng trên cây Dicision tree và phần các ví dụ về ra quyết định.
Phần 1: Giới thiệu tổng quan các chức năng cây Decision tree.

- Cây Decision Tree trên cho phép lọc giá trị theo năm, Lọc theo Khu vực
- Kích thước của cây dựa trên các giá trị chọn trong Size Tree ( Order quatity, sales, shipping cost...)
- Màu sắc của cây dựa trên các giá trị chọn trong Color Tree ( Order quatity, sales, Profit, shipping cost...)
- Cho phép linh động lựa chọn cấp độ phân tích trong cây ra quyết định.
Hiện cây có 3 cấp phân tích, trong mỗi cấp cho phép thay đổi cho phù hợp với mục tiêu người dùng.

Phần 2: Các trường hợp cho cây ra quyết định
Trường hợp: Bạn muốn ra quyết định muốn mở thêm chi nhánh ở một số tỉnh thành phát triển, cắt giảm các chi nhánh trong các tỉnh có lợi nhuận thấp trên cả nước, bạn muốn xem xét các tỉnh dựa trên lợi nhuận. Vậy làm sao trên cây ra quyết định bạn có thể làm được điều này.

Giải quyết: Chọn giá trị tại Color tree là Profit, các cấp chọn level chọn Province, lọc dữ liệu theo vùng mà bạn muốn quan sát.

=> Như trên cây ra quyết định, ta dễ nhận thấy Hồ Chí Minh là nơi có lợi nhuận cao nhất, Bình Phước là khu vực bị thua lỗ, nên có quyết định tăng cường đầu tư, hoặc loại bỏ ngay chi nhánh. Trong khi đó Vũng tàu, Đồng Nai nên tiếp tục tăng cường các chiến lược phát triển.

Trường hợp 2: Sau khi xem xét tình hình thu lợi nhuận từ các tỉnh, bạn bắt đầu quan tâm đến các kênh phân phối bán hàng tại thành phố Hồ Chí Minh, bạn muốn xem xét xem tình hình số lượng hàng được bán trên các kênh bày như thế nào.Bạn quan tâm kênh bán hàng Online có chi phí thấp liệu có đem lại doanh số cao hay không ?


=> Bạn nhận thấy rõ ràng là tại Agent bán được nhiều nhất và nhóm hàng điện lạnh là chiếm tỷ trọng cao nhất trong các nhóm hàng.
Tại các kênh online mặc dù thu nhập thấp nhưng vẫn đem lại doanh số, nên tiếp tục phát triển trong thời gian tới.
Nhóm hàng điện lạnh tại tất cả các kênh nên tiếp tục đẩy mạnh phát triển.

To be continued....

 

Sankey diagram in tableau

Sử dụng tableau bạn có thể tự tạo cho mình Sankey diagram theo dõi dòng chảy dữ liệu của bạn, trong ví dụ sau mình đưa ra một sankey theo dõi dòng chảy của chi phí. Dựa vào tableau bạn có thể tự xây dựng cho mình những sankey diagram, để phân tích và giải quyết những câu hỏi "chi phí của tôi được sử dụng như thế nào",
phản ảnh được góc nhìn tổng quan hoạt động chi phí trong cả một công ty của bạn.

continue !!!

Tạo Group trong Tableau

Tableau cho phép người dùng dễ dàng tạo các group theo mong muốn, có nhiều cách để tạo một group. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn một vài trường hợp đơn giản.
1. Tạo group từ cây Dimension
Trong cây dimension có các elements, bạn muốn gom một trong số đó thành các nhóm khác nhau, làm theo các bước sau.
B1: Chọn vào dimension, nhấn phải chuột, chọn Create, chọn Group


B2: Chọn những element bạn muốn gom lại, chọn group, đổi tên nếu muốn



2.Tạo group trên chart
Khi sử dụng các chart nếu muốn gom các thành phần với nhau , đơn giản là lựa chọn các thành phần và gom lại.
B1: Trên chart chọn các elements muốn group lại > nhấn phải chuột > Group members


B2: Xuất hiện Dimension mới với nhóm mới tạo ra

3. Tạo group bằng chuột
Khi bạn muốn nhóm một số elements ngay trên chart của bạn, > khoanh vùng nhóm element > thả chuột và chọn > Group members

Chúc bạn thành công !

 

Live data và Extract data trong Tableau

Trong Tableau hỗ trợ bạn truy vấn dữ liệu dưới 2 trạng thái là connect Live và connect Extract.
- Live cho phép bạn làm việc trực tiếp trên nguồn dữ liệu,cho phép bạn cập nhập lại dữ liệu khi có sự thay đổi bên dưới cớ sở dữ liệu. Dùng connect Live trong khi bạn có một lượng dữ liệu nhỏ và vừa phải.
- Extract cho phép bạn đóng gói lại một tập hợp dữ liệu cần sử dụng để phân tích, cho phép bạn cập nhập lại dữ liệu khi có sự thay đổi bên dưới cớ sở dữ liệu. Ngoài ra khi bạn sử dụng hệ thống Tableau server sẽ hỗ trợ chức năng tự động cập nhập sau một khoản thời gian quy định. Sử dụng trạng thái này khi bạn có một cơ sở dữ liệu lớn, điều này này sẽ giúp cải thiện tốc độ làm việc một cách đáng kể.
Bài viết này sẽ cung cấp đến bạn các hướng dẫn làm việc ở hai trạng thái này.
Phần 1. Connect Live data.
Bạn connect với dữ liệu theo hướng dẫn từ các bài viết dưới đây:
- Connect Microsoft SQL
- Connect Excel data
B1. Trên thanh bạn chọn live


B2. Update dữ liệu khi có sự thay đổi từ bên dưới nguồn dữ liệu
Chọn Data >>> Refresh



Phần 2. Connect Extract data
B1: Chọn Extract, có thể thêm điều kiện lọc dữ liệu khi vào phần Edit


B2: Lưu lại để tạo File Extract




B3: Cập nhập lại gói Extract
Vào Sheet >>> Data >>> Refresh All Extracts...


Chúc bạn thành công !