Analytics ????

Ngày nay,  nhu cầu lưu trữ dữ liệu hóa ngày càng tăng , cơn lốc data bùng nổ ở thị trường Việt Nam ở các công ty và tập đoàn lớn. Nhằm đưa ra những quyết định và những định hướng phát triển nhanh nhất. Bằng cách khoa học nhất là dựa vào những con số, số liệu lịch sử và hiện tại mà trước đây các doanh nghiệp đưa ra quyết định bằng cảm tính, thực hiện những bước phân tích thống kê, khai phát. Doanh nghiệp có thể tìm thấy nếu chúng ta hiểu và tin và những gì số liệu phản ánh lên tình trạng sức khỏe của doanh nghiệp. Và đưa ra những câu trả lời cho những câu hỏi chúng ta không bao giờ nghĩ đến. Đó là sức mạnh của Analytics.

• Tại sao Analytics lại quan trọng đến như vậy ?

Việc phân tích dữ liệu đã được bắt đầu và thúc đẩy khai phá từ hàng trăm năm. Mỗi kịch bản được đưa ra và tương ứng là câu trả lời. Phân tích dữ liệu có thể khám phá mối tương quan và mô hình . Không cần phải dựa vào một phán đoán hay trực giác cảm tính của một người lãnh đạo. Và nó có thể giúp trả lời những câu hỏi hàng ngày như ?

Ø  Sức khỏe doanh nghiệp của mình như thế nào ?

Ø  Doanh thu kinh doanh hôm nay như thế nào ? Tại sao Doanh thu lại giảm đột ngột ?

Ø  Chuyện gì đã xảy ra ? Nếu tiếp tục xảy ra thì ảnh hưởng đến doanh nghiệp thế nào?

Với sức mạnh công nghệ và hỗ trợ các tool nhằm đáp ứng và tạo ra nhiều cơ hội cho việc phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn. Xác định những vấn đề xảy ra hàng ngày như xác định rủ ro tín dụng, phát triển các sản phẩm mới, thị trường mới, giữ những khách hàng đem lại giá trị cao nhất v.v.v.

•  Có 3 loại phân tích được sử dụng phổ biến hiện nay

Descriptive Statistics: thống kê tổng hợp dữ liệu lịch sử cho đến thời điểm hiện tại. Thống kê này giúp cho doanh nghiệp hiểu “What happened and Why ?” . Hiện nay có rất nhiều doanh nghiệp sử dụng Descriptive Statistics hàng ngày, chẳng hạn như mỗi đơn vị hôm nay kinh doanh như thế nào? Bán được doanh thu bao nhiêu ? Bán bao nhiêu sản phẩm ? Những sản phẩm nào ? v.v.v mà không cần phải chờ một báo cáo thống kê mất 1 khoản thời gian để có được thông tin.

Predictive analytics: Phân tích dự đoán, đang dần trở nên phổ biến, với mong muốn có thể dự đoán được xu hướng , một hành vi của khách hàng trong tương lại đóng góp một phần quan trọng trong chiến lược kinh doanh. Phân tích dự đoán đang được các doanh nghiệp và tổ chức đưa lên hàng đầu. Mô hình này sử dụng dữ liệu trong quá khứ và thuật toán dự đoán để giúp cho doanh nghiệp và tổ chức xác định những gì xảy ra tiếp theo -> nếu xảy ra thì xác suất là bao nhiêu phần % và đưa ra độ tin cậy của những con số đó.

Prescriptive analytics: từ này mình xin phép để nguyên bản Prescriptive analytics , đây là một phương thức mới nhất hiện nay, các bạn có thể hiểu biết được đều gì xảy ra tiếp theo và biết phải làm gì là 2 khái niệm khác nhau. Predictive analytics cho chúng ta biết được đều gì sẽ xảy ra tiếp theo còn Prescriptive analytics sẽ trả lời câu hỏi phải làm gì cho việc đó. Bằng cách cung cấp thông tin về các quyết định tối ưu nhất dựa trên các kịch bản dự đoán trong tương lai  (What- if, forecast v.v.v). Và key chính để phân tích là sử dụng big data, dữ liệu theo ngữ cảnh và phối hợp rất nhiều sự tính toán để có được câu trả lời phải làm gì ?

 Bài viết tham khảo từ SAS. 

Những tính năng mới Tableau version 10.2

Với phiên bản Tableau 10.2 vừa mới ra lò, đã bổ sung những tính năng và thu thập từ người dùng. Để dần dần trở nên hoàn thiện. Sau đây là một số tính năng mới Tableau 10.2

1. Union Update

Với tính năng này hỗ trợ bạn có thể union các bảng với cùng nội dung. Với data từ Excel file , hoặc có thể union table từ SQL server , My SQL Server , Oracle , Postgres, Redshift v.v.v

2. Automatic Dateparse

Hỗ trợ chuyển đổi data từ kiểu string sang kiểu date, mà không cần phải tính toán. Với những thao tác đơn giản chọn date type khi đó Tableau sẽ tự động chuyển và format cho bạn.

3. Join Calculations

Tableau hỗ trợ bạn liên kết (join) các table với nhau và một khóa tùy chỉnh . Để hiểu rõ bạn tham khảo hình dưới

4. New connectors 

Bây giờ bạn có thể connect tới Apache Drill, Aster for Mac, Sharepoint list.

Còn một số tính năng nữa mình sẽ update sau nhé. ^^

Donut chart in tableau

Trong topic này sẽ hướng dẫn thực hiện Donut chart trong tableau, với những thao tác kèm theo bạn có thể biến Pie chart thành Donut chart một cách nhanh chóng



Các bước thực hiện
Bước 1: thực hiện kéo thả các giá trị để tạo thành pie chart


Bước 2: kéo thả field Number of records vào là giá trị AVG


Bước 3: đều chỉnh Edit Axis -> uncheck include zero



Bước 4: Sau đó bạn format và đều chỉnh hide row axis



Bước 5: Tiếp theo thực hiện


Bước 6: Lúc này bạn add region vào và cho hiển thị label của region



Bước 7: Sau đó bạn click chọn Axis record thứ 2 và đều chỉnh để hiển thị số liệu lên



Và bạn đã thực hiện được Donut chart từ pie chart. Bạn có thể tạo dữ liệu đơn giản như sau

Add pictures to shapes folder

Bạn có thể dễ dàng thêm các hình ảnh vào thư mục biểu tượng của mình. Chỉ cần coppy đến folder chứa ảnh của tableau và tạo riêng thư mục ảnh cho mình.




Vào lại Tableau, thư mục ảnh của bạn sẽ xuất hiện


Chúc bạn thành công !

Adding actions to dashboards

opic này mình xin giới thiệu về chức năng Action trong Dashboard, bạn có thể thực hiện filter từ worksheet này tác động đến các worksheet khác trong một dashboard.

Bạn sẽ thực hiện như sau
Dưới đây là 2 worksheet chứa trong Dashboard, bạn sẽ click chọn segment màu xanh lá cây, dữ liệu chart sale by customer sẽ được lọc theo segment.



Để làm được đều này bạn click chọn mũi tên sổ xuống -> click chọn Use as Filter



Chỉ một thao tác bạn đã thực hiện được use filter nhanh chóng



Ngoài ra bạn còn có thể Add new filter tùy theo nhu cầu của bạn, bằng cách click chọn trên thanh menu -> Dashboard -> Action



Khi đó hộp thoại xuất hiện cho bạn lựa chọn



Với tính năng này bạn có thể áp dụng để drill từ dashboard này qua dashboard khác.

Pivot dữ liệu trong Tableau

Phân tích dữ liệu được lưu trữ trong một định dạng crosstab có thể khó khăn trong tableau. Khi làm việc với dữ liệu ở định dạng này, bạn có thể xoay các dữ liệu trong Microsoft Excel và file văn bản nguồn dữ liệu của bạn từ định dạng crosstab sang định dạng cột.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn thức hiện các thao tác Pivot này một cách đơn giản.
Ví dụ chúng ta có dữ liệu ở dạng dưới đây:

=>


-Để Pivot lại dữ liệu, bạn vào lại trang data sourse, chọn các field bạn muốn Pivot
- Nhấp vào mũi tên, chọn Pivot


- Xóa các Field không cần dùng đến


Kết quả:

=>


Chúc bạn thành công !

 

Retail analytics with tableau

Trong topic này mình xin giới thiệu một số dashboard , dựa vào những dữ liệu có sẵn các doanh nghiệp bán lẻ đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh chóng. Với giải pháp Tableau Analytics giúp bạn phân tích sâu và những tính năng thân thiện trong mọi thao tác, tạo ra các biểu đồ tương tác, kết hợp dữ liệu địa lý.
Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để cung cấp cho bạn thông tin dữ liệu phân tích mạnh mẽ hơn, đa dạng hơn.

Xu hướng công nghiệp trong tầm tay của bạn, bán lẻ là ngành kinh doanh có nhiều biến động, bạn có thể có nhiều câu hỏi trong việc kinh doanh, và có thể giải quyết câu hỏi trong vài phút. Sau đây là một vài Dashboard bạn có thể xem qua

Với Dashboard này cho bạn cái nhìn tổng quan, về những thay đổi chỉ số từ các tháng trước và năm.


Với dashboard Daily sale bạn có thể xem tổng quan về những chỉ số quan trọng trong doanh nghiệp của bạn đó là

• Doanh thu, lợi nhuận, profit ratio, v.v.v
• Biến động doanh thu theo thời gian (day, month, year) được lọc theo từng khu vực kinh doanh
• Doanh thu phân theo segment
• Doanh thu khách hàng
• Giữa các chart các tác động tương tác nhau.

Dashboard Sự tăng trưởng kinh doanh, cho bạn thông tin tổng doanh thu, tổng lợi nhuận.

• Doanh thu theo tỉnh thành , doanh thu được so sánh so với kỳ trước thể hiện mức độ tăng giảm
• Doanh thu theo vùng miền
• Doanh thu theo nhóm sản phẩm
• Doanh thu theo thời gian, được so sánh chênh lệch tháng này so với tháng trước giữa các vùng kinh doanh.

Dashboard xu hướng dòng sản phẩm

• Dự báo doanh thu theo dòng sản phẩm, forecast
• Doanh thu chi tiết theo sản phẩm
• Doanh thu theo dòng sản phẩm

Dashboard Shipping

• Theo dõi thời gian shipment, shipped on time, shipped late, shipped early
• Theo dõi ngày ship của sản phẩm tùy theo trạng thái, bạn còn có thể lọc theo thời gian, vùng, ship mode

Dashboard Shipping total